为什么 pd.reset_index 将 Series 转换为 DataFrame

Question

我有以下数据：接下来我执行：让我困惑的是reset_index()将Series更改为DataFrame。这是为什么？看到pandas文档后，我预计会出现错误，因为reset_index仅适用于DataFrame：预先感谢您为我解决了这个问题。

Answer 1

您正在使用Series.reset_index。所以要检查的正确页面是：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.reset_index.html

Answer 2

根据Series Docs：

Series 是一个一维标记数组，能够保存任何类型的数据。

当您执行 a 时reset_index()，会向其中添加另一列，因此它不再是one-dimensionalSeries，而是变成了dataframe。

从reset_index docs：

生成一个新的 DataFrame 或 Series 并重置索引。

希望这能消除你的疑虑。

Answer 3

帮助Series.reset_index是

reset_index(self, level=None, drop=False, name=None, inplace=False)

    Generate a new DataFrame or Series with the index reset.

    

    This is useful when the index needs to be treated as a column, or

    when the index is meaningless and needs to be reset to the default

    before another operation.

    ...

文档drop是

    drop : bool, default False

        Just reset the index, without inserting it as a column in

        the new DataFrame.

默认情况下，该系列将转换为具有新索引的数据帧。但是使用 时drop=False，会返回带有重置索引的系列。这对我来说似乎是倒退的 - 默认重置系列索引将是“reset_index”恕我直言的更自然的结果。