我在Python中有一个netCDF文件,其中时间变量的单位是days_since_Jan11900包无法读取的xarray。它抛出错误unable to decode time units 'days_since_Jan11900' with 'the default calendar'. Try opening your dataset with decode_times=False or installing cftime if it is not installed.我不想使用decode_times,只是将其更改为days_since_0. 这是自 0000 年 1 月 1 日以来的天数。如何将 netCDF 中的单位更改为可读的单位?<class 'netCDF4._netCDF4.Variable'>float64 days(time) units: days_since_Jan11900 long_name: calendar_daysunlimited dimensions: current shape = (87600,)filling on, default _FillValue of 9.969209968386869e+36 used
2 回答
明月笑刀无情
TA贡献1828条经验 获得超4个赞
按照我的要求,我自己用 Python 解决了这个问题,而不是通过 cdo。这是我的做法,非常简单:
ds['days'] = ds.days - 730966
ds.days.attrs['units'] = 'days since 1860-01-01'
ds.to_netcdf(path + 'name_of_file.nc')
这730966是我在数组中的起始值days,因此我减去了它并将我的单位更改为适当的单位,在我的例子中days since 1860-01-01。
汪汪一只猫
TA贡献1898条经验 获得超8个赞
如果您使用的是 Unix,您可以尝试使用 CDO 更改日历。以下内容应该可以解决您的问题:
cdo -L -setreftime,0001-01-01 -settaxis,0001-01-01,0:00:00,1day -setcalendar,standard infile.nc outfile.nc
我已将时间设置为第 1 年,因为我认为任何有效日历中都不存在第 0 年。
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