我想下载文件https://data.gov.hk/en-data/dataset/hk-dh-chpsebcddr-novel-infectious-agent/resource /a09134c1-53ea-4916-a573-62cf972562af。我选择的日期范围是从 2019 年 12 月 31 日到 2020 年 4 月 13 日。我在那里看到了如下链接:https://api.data.gov.hk/v1/historical-archive/get-file?url=http%3A%2F%2Fwww.chp.gov.hk%2Ffiles%2Fmisc%2Fenhanced_sur_covid_19_eng.csv&time=20200411- 0928https://api.data.gov.hk/v1/historical-archive/get-file?url=http%3A%2F%2Fwww.chp.gov.hk%2Ffiles%2Fmisc%2Fenhanced_sur_covid_19_eng.csv&time=20200412- 0945https://api.data.gov.hk/v1/historical-archive/get-file?url=http%3A%2F%2Fwww.chp.gov.hk%2Ffiles%2Fmisc%2Fenhanced_sur_covid_19_eng.csv&time=20200413- 0946如何使用 R 从这些链接下载 10 或 100 个文件?简单的 read_* 函数不会读取这些文件。我没有代码可以在这里分享,因为我不知道如何尝试这个?
1 回答
杨魅力
TA贡献1811条经验 获得超6个赞
这是一个最小的例子。
raw <- readr::read_csv("http://www.chp.gov.hk/files/misc/enhanced_sur_covid_19_eng.csv",
col_names = TRUE)
head(raw)
# A tibble: 6 x 10
# [...]
这是一个更完整的示例,将下载的文件保存在/data-raw
下,如书中所述R Packages .
file_name <- "enhanced_sur_covid_19_eng.csv"
url <- stringr::str_glue("http://www.chp.gov.hk/files/misc/{file_name}")
raw_data <- stringr::str_glue("data-raw/{file_name}")
reload <- FALSE
if (reload | !file.exists(raw_data)) {
download.file(url, raw_data)
}
raw <- readr::read_csv(raw_data,
col_names = TRUE)
head(raw)
# A tibble: 6 x 10
# [...]
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