使用 pandas 创建具有行信息的类别

Question

我正在使用一个数据库 (xlsx)，该数据库告知动物在研究区域内的时间，如下所示：我想将时间分组，挑选时间并将其分类。24 小时至 6 小时 - 黎明 6 小时至 12 小时 - 上午 12 小时至 18 小时 - 下午 18 小时 - 24 小时 - 夜间因此，“21:25:00”将是“晚上”，“10:36:00”将是“早晨”，依此类推。我怎样才能用熊猫做到这一点？我尝试使用与重命名列相同的方法，类似这样。pamdf.loc[pamdf['Hora em que foram detectados dentro da área de exclusão'].isin( ['24:00:00':'06:00:00' ]), 'Hora em que foram detectados dentro da área de exclusão'] = 'Dawn'但这没有任何意义，显然也不起作用。我可以使用“pandas.cut”吗？如何？预先感谢大家，并对英语不好表示歉意。例子：Hour  21:2510:3623:1704:5521:1223:5819:5520:5423:0100:2018:54

Answer 1

你可以这样做：

import pandas as pd

def convert_to_category(x):

    if x in set([i for i in range(1,7)]):

        return 'Dawn'

    elif x in set([i for i in range(7,13)]):

        return 'Morning'

    elif x in set([i for i in range(13,19)]):

        return 'Afternoon'

    else:

        return 'Night'

df = pd.DataFrame({'time':['21:25:00','10:36:00','23:17:00']})

df['period'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.hour.apply(lambda x: convert_to_category(x))

    time        period

0   21:25:00    Night

1   10:36:00    Morning

2   23:17:00    Night