如何向数据框列添加字典？

Question

输入数据框：          Id               Score            Score10        19138359    0.5347029367015973   0.8324284744431        12134001    0.9347094453553113   0.632535428479以下数据框需要作为输出：          Id                             Scores0        19138359  {'Score': 0.5347029367015973, 'Score1': 0.832428474443}1        12134001  {'Score': 0.9347094453553113, 'Score1': 0.632535428479} Scores = ['Score', 'Score1']       d, l = {}, [] for i, row in publish.iterrows():     d['Id'] = row['Id']     d['Scores'] = row[Scores].to_dict()     l.append(d)它给出了错误的输出！

Answer 1

使用orient="records"参数to_dict：

# Get score columns

score_columns = df.filter(like='Score').columns

# Create dict of scores column

df['Scores'] = df[score_columns].to_dict(orient='records')

# Drop original score columns

df.drop(columns=score_columns, inplace=True)

[出去]

         Id                                                       Scores

0  19138359  {'Score': 0.5347029367015973, 'Score1': 0.8324284744429999}

1  12134001      {'Score': 0.9347094453553112, 'Score1': 0.632535428479}