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您可以使用以下函数解决这个似乎具有累积性质的问题.cumsum():
df['active customers t'] = (df['New Hirings'] - df['Cancelation']).cumsum()
输出:
New Hirings Cancelations Cumulative Active Customers
0 1 1 0
1 1 0 1
2 2 0 3
3 2 0 5
4 5 1 9
5 0 1 8
6 7 0 15
7 2 3 14
8 0 2 12
9 2 1 13
另外,对于未来的问题,请尝试以文本形式发布您的数据,而不是图片!
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