Python 中垂直数据帧的时间差异

Question

我有一个数据框 df 看起来像这样 Date               Value 10/1/2019          5 10/2/2019          10 10/3/2019          15 10/4/2019          20 10/5/2019          25 10/6/2019          30 10/7/2019          35我想计算 7 天的增量期望的输出：Date         Delta10/1/2019    30这就是我正在做的事情：一位用户帮助我修改了以下代码： df['Delta']=df.iloc[0:,1].sub(df.iloc[6:,1]), Date=pd.Series  (pd.date_range(pd.Timestamp('2019-10-01'),  periods=7, freq='7d'))[['Delta','Date']]任何建议表示赞赏

Answer 1

让我们尝试一下shift

s = df.set_index('Date')['Value']

df['New'] = s.shift(freq = '-6 D').reindex(s.index).values

df['DIFF'] = df['New'] - df['Value']

df

Out[39]: 

        Date  Value   New  DIFF

0 2019-10-01      5  35.0  30.0

1 2019-10-02     10   NaN   NaN

2 2019-10-03     15   NaN   NaN

3 2019-10-04     20   NaN   NaN

4 2019-10-05     25   NaN   NaN

5 2019-10-06     30   NaN   NaN

6 2019-10-07     35   NaN   NaN