系列的真值不明确

Question

我不完全确定如何解决问题，但这是我遇到的一个问题：for row in concat_data.index:    if (concat_data['% interest'][row]).str.contains('%'):     concat_data['% interest'] = concat_data['% interest'].str.split('%', expand=True)concat_data 是我的数据框，我想迭代“%interest”列的每一行，如果在该单元格中找到它，则在“%”处拆分。错误信息是：ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().我尝试过使用 .any()，但它也不起作用。我添加了一个print(concat_data['% interest'][row])，它说这是一个系列。任何帮助将不胜感激，谢谢！

Answer 1

我认为您根本不需要使用 if 语句，也不需要使用数据帧的迭代。split 方法将获取第一次出现 '%' 之前的所有内容，并且如果它首先不包含 '%'，则保持该值不变。

所以基本上只需这样做：

concat_data['% interest'] = concat_data['% interest'].str.split('%', expand=True)

假设您的数据看起来像“50.6%”。查看您的数据样本会很有帮助。

Answer 2

数据

这就是该列的样子，我的代码应该忽略“0.005”之类的单元格，并将“7.75% (1M L+675, 1.00%”) 之类的单元格拆分为“7.75%”。

再次感谢。

Answer 3

这里有一些选项...如果您想对数据帧的每一行执行与您的条件匹配的操作，您可以：

concat_data = pd.DataFrame(data=['5.3','5.3%','5.3%APR'],columns=['% interest'])

for row in concat_data.index:

    if '%' in concat_data['% interest'][row]:

        concat_data['% interest'][row] = concat_data['% interest'][row].split('%')

这正确地使用了“if”语句，因为它一次仅对一个值进行操作。

或者您可以使用列表理解更新列：

concat_data['% interest'] = [x.split('%') if '%' in x else x for x in concat_data['% interest']]