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外部引号是不必要的。当您有 shell 时,需要使用单引号来保护 Awk 脚本免受 shell 的影响;但在这里,你没有外壳。然后你可以而且也应该去掉所有这些反斜杠。
如果您只需要运行子进程,然后在完成后继续您的程序,那么您应该更喜欢subprocess.run()裸露。Popen
c1 = '''BEGIN{FS = OFS = ","}
{if(toupper($11) ~ "DVT"){$(NF+1) = NR==1 ? "indication" : "DVT"}
else if(toupper($11) ~ "AFIB"){$(NF+1) = NR==1 ? "indication" : "AFIB"}
else{$(NF+1) = NR==1 ? "indication" : "TESTING"}}
1'''
print(c1)
result = subprocess.run(["awk", c1, "abc.csv"],
stdout=outfile)
然而,将 Awk 作为 Python 的子进程运行几乎总是不必要的。您应该能够将其重构为大致相同数量的 Python 代码。
with open("abc.csv") as infile:
firstline = True
for line in infile:
fields = line.rstrip("\n").split(",")
if firstline:
added = "indication"
else:
ind = fields[10].upper()
if "DVT" in ind:
added = "DVT"
elif "AFIB" in ind:
added = "AFIB"
else:
added = "TESTING"
fields.append(added)
outfile.write(",".join(fields) + "\n")
firstline = False
这有点冗长,但这主要是因为我使用了更具描述性的变量名称。如果您的输入文件确实是一个 CSV 文件,csvPython 标准库中的模块可以方便地替换分割逻辑等,尽管它随后引入了自己的一些其他特性。如果您必须处理 CSV 中的引号逗号等,那么这就是它真正增加价值的地方。
总而言之,Awk更简洁,但那是因为它更专业。将其嵌入到 Python 代码中的主要缺点是读者必须了解两种语言才能理解代码(尽管避免外部过程也总是好的)。我冒昧地猜测,您收到了这段 Awk 代码,但没有任何解释它是如何工作的,或者如果它损坏了如何修复它......?
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