Java中有没有一种方法可以生成遵循固定均值和标准差的随机数？

Question

问题我知道如何生成具有固定平均值和标准差的随机数。我还希望这些值被限制在一个范围内（我理解这意味着结果不会是真正的高斯分布，而是剪裁的高斯分布）语境我试图回答的更广泛的问题是假设你有一个黑匣子，每 10 秒放出一只猴子，猴子的高度在 24 到 36 英寸之间。半小时内生成的猴子的身高服从正态分布，平均值为 30.5 英寸，标准差为 2.5。虽然房间里还有另一个盒子，如果猴子的高度低于 28 英寸，就会导致猴子消失，但这种情况每 20 秒就会发生一次。编写一个程序来计算 n 天后房间里剩下的猴子数量（n 是用户输入）。为了逻辑起见，假设房间足够大，可以容纳无限数量的猴子，并且它们有食物。

Answer 1

nextGaussian() 方法返回平均值为 0、标准差为 1 的随机数。

这意味着 nextGaussian() 返回的数字将倾向于在 0 附近“聚集”，并且（大约）70% 的值将在 -1 和 1 之间。根据 nextGaussian() 返回的值，您可以缩放和移动他们得到其他正态分布：

• 要更改分布的 maen（平均值），请添加所需的值；

• 要更改标准差，请乘以该值。

示例：生成平均值为 500、标准差为 100 的值：

double val = r.nextGaussian() * 100 + 500;

生成平均值为 30.5、标准差为 2.5 的值：

double val = r.nextGaussian() * 2.5 + 30.5;

这 70% 的值将在 28 到 33 之间。由于 99.7% 的值位于 3-sigma 范围内，因此猴子的身高在 24 到 36 之间。