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TA贡献1936条经验 获得超6个赞
这不是问题的唯一可能的编码,因为每个问题都有其自己的特征。对于多背包问题,我会选择IntegerChromosome代替BitChromosomes。
private static final ISeq<Integer> ITEMS = IntStream.rangeClosed(1, 10)
.boxed()
.collect(ISeq.toISeq());
public Codec<ISeq<List<Integer>>, IntegerGene> codec(final int knapsackCount) {
return Codec.of(
Genotype.of(IntegerChromosome.of(
0, knapsackCount, ITEMS.length())
),
gt -> {
final ISeq<List<Integer>> knapsacks = IntStream.range(0, knapsackCount)
.mapToObj(i -> new ArrayList<Integer>())
.collect(ISeq.toISeq());
for (int i = 0; i < ITEMS.length(); ++i) {
final IntegerGene gene = gt.get(0, i);
if (gene.intValue() < knapsackCount) {
knapsacks.get(gene.intValue()).add(ITEMS.get(i));
}
}
return knapsacks;
}
);
}
上面给出的编解码器选择一个IntegerChromoses长度为背包物品数量的 。它的基因范围将比背包的数量还要大。物品i将被放入背包,其染色体索引为IntegerChromosome.get(0, i).intValue()。如果索引超出有效范围,则跳过该项目。这种编码将保证项目的明确划分。
TA贡献2012条经验 获得超12个赞
如果您想要一组不同的基因,则必须定义两组不同的基因。
private static final ISeq<Integer> SET1 = IntStream.rangeClosed(1, 10)
.boxed()
.collect(ISeq.toISeq());
private static final ISeq<Integer> SET2 = IntStream.rangeClosed(11, 20)
.boxed()
.collect(ISeq.toISeq());
public Codec<ISeq<ISeq<Integer>>, BitGene> codec() {
return Codec.of(
Genotype.of(
BitChromosome.of(SET1.length()),
BitChromosome.of(SET2.length())
),
gt -> ISeq.of(
gt.getChromosome(0).as(BitChromosome.class).ones()
.mapToObj(SET1)
.collect(ISeq.toISeq()),
gt.getChromosome(1).as(BitChromosome.class).ones()
.mapToObj(SET2)
.collect(ISeq.toISeq())
)
);
}
通过这两个整数集,您将保证独特性。
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