Pandas Row 均值为 NaN

Question

我有一个示例 pandas DF：df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size =(6,2)),columns=["A","B"])df.loc[2,"B"]=np.NaNdf样本 DF：    A    B0   5   0.01   4   8.02   6   NaN3   8   9.04   4   7.05   5   4.0我正在尝试获取mean整个 DF 的DataFrame格式：pd.DataFrame(df.mean(axis=0)).transpose()在：      A          B0   5.333333    5.6OP对于column来说是正确的，A但是对于column来说，BOP是5.6因为28/5它最初是6行，并且忽略了具有值的行NaN，有没有办法也包含该行？预期的 OP - 其中列的位置A和32/6列B的位置28/6：      A          B0   5.333333    4.66666666

Answer 1

更简单的方法是将缺失值替换为0，然后Series.to_frame对于一列DataFrame并转置：

df = df.fillna(0).mean().to_frame().T

print (df)

          A         B

0  5.333333  4.666667

解决方案将 DataFrame 的总和除以长度：

df = df.sum().div(len(df)).to_frame().T

print (df)

          A         B

0  5.333333  4.666667