按列分组并将另一列的值分散到其他列中

Question

我有当前的数据框，我正在尝试按 进行分组Name并将 的值分散weight到列中，并在每次出现时进行计数。谢谢！df = pd.DataFrame({'Name':['John','Paul','Darren','John','Darren'], 'Weight':['Average','Below Average','Above Average','Average','Above Average']})期望的输出：

Answer 1

尝试pandas 交叉表：

pd.crosstab(df.Name, df.Weight)

Weight  Above Average   Average Below Average

Name            

John           0           2        0

Paul           0           0        1

Darren         2           0        0

Answer 2

使用 groupby 和 unstack：

    df = pd.DataFrame({'Name':['John','Paul','Darren','John','Darren'],

'Weight':['Average','Below Average','Above Average','Average','Above Average']})

df = df.groupby(['Name', 'Weight'])['Weight'].count().unstack(1).fillna(0).astype(int).reset_index()

df = df.rename_axis('', axis=1).set_index('Name')

df

Out[1]: 

        Above Average  Average  Below Average

Name                                         

Darren              2        0              0

John                0        2              0

Paul                0        0              1

Answer 3

在这里用来get dummies实现你所需要的

pd.get_dummies(df.set_index('Name'), dummy_na=False,prefix=[None]).groupby('Name').sum()

 

         Above Average  Average  Below Average

Name                                         

Darren              2        0              0

John                0        2              0

Paul                0        0              1