如何使用 loc[i,j] 根据索引值访问数据帧中的特定值

Question

我在txt 文件中有数据，我将其转换为数据帧（data3），我将索引重命名为从 -6 到 +5，现在，在 for 循环中，我想使用访问数据帧的特定值iloc 命令，但我没有得到正确的值。数据框看起来像这样如果我使用 data3.iloc[-6,1] 我期望返回值 = -6 但相反，我得到 -20data3.iloc[-5,1] 我原本期待=-20，但结果却是-6data3.iloc[-4,1] 我原以为 = -28 但结果是 -7有人可以帮我吗？将索引保留在 -6 到 +5 之间对我来说很重要这是我的代码。谢谢import numpy as npimport pandas as pddata= pd.read_csv('perfilprueba.txt',delimiter=' ')## This is because when I read the txt doesnt read dist and amp as diferent columnsdata_drop = data.drop(data.columns[[1, 2, 3, 4, 6,7]], axis=1) data2=data_drop.rename(columns={"Unnamed: 5": "amp"})## These are two index I will use laterm=int(round(len(data2.index)))n=int(round(m/2))## This is because I wanted that my data had index values from -6 to 5+ AND## also a column with values from -6 to +5r = pd.Series(np.linspace(-n, n-1,m))  data2['r'] = r erre = pd.Series(np.linspace(-n, n-1,m))  data2['erre']=erre data3=data2.set_index('r')## Now I want to run a for loop## that returns me the values of the "amp" column as r moves from -6 to +5ap=[]for r in range(-n,n):     a = data3.loc[[r],['amp']]     ap   += [a]

Answer 1

pandas.DataFrame.iloc是“基于纯整数位置的索引，用于按位置选择”，这意味着当您调用 时data3.iloc[-5, 1]，您实际上是从数据帧末尾的第五行的第二列中获取。

在你的情况下，我会使用pandas.DataFrame.at，尽管在这种情况下，你也可以使用pandas.DataFrame.loc.

该脚本如下所示：

# reading the data (the "sep=\s+" parameter does what is needed)

data3 = pd.read_csv('perfilprueba.txt', sep="\s+")

m = int(round(len(data3.index)))

n = int(round(m/2))

# changing the index so it starts at -n

data3.index -= n

data3['erre'] = data3.index

ap = []

for r in range(-n,n):

    # note that you have to use the column name here

    a = data3.at[r,"amp"]

    ap.append(a)

Answer 2

按整数位置访问行/列对的单个值。
ap=[] for r in range(-n,n): a = data3. 洛克[r]。iat 1 ap += [a]