使用 Python 在混合列中进行 GB 到 TB 的复杂转换

Question

我有一个数据框 df，如下所示：  TB    TB2  4.6    5.0  6.8    502.4 G我想要的输出是将后面带有字母 G 的任何值转换为 TB，而不干扰该列中的其他值。1000 GB = 1 TB TB    TB2 4.6    5.0 6.8    0.5024一位成员建议使用以下代码：df['Partial_Capacity TB']=df['Partial_Capacity TB'].str.replace('\s\w+','').astype(float).div(1000)但是，该列中的所有值都将被转换，无论其后面的“G”如何。我现在正在研究这个，任何建议都会受到赞赏

Answer 1

#Select rows containing G

m=df.TB2.str.contains('G')

#Use the loc accessor to mask relevant column, strip G from string and divide by 1000

df.loc[m,'TB2']=df.loc[m,'TB2'].str.replace('\s\w+','').astype(float).div(1000)

    print(df)

    TB     TB2

0  4.6     5.0

1  6.8  0.5024