如何使用 Pandas 将给定数字四舍五入到最接近的指定倍数？

Question

我想知道是否存在内置 Pandas 模块来将给定数字四舍五入到最接近的指定倍数。在 Excel 中，这可以使用 来实现Ceiling function。假设给定 df -0.4, 0.5,1.5，然后将其舍入为 1 的倍数将得到0,1,and 2。虽然我在网上梳理了这个话题，但我没有看到任何关于它的参考资料。请告诉我这是否重复。其他人可能会建议类似这里的东西，但它不是内置的 Pandas

Answer 1

也许是这个？

> import math as m

> [m.ceil(n) for n in [-0.4, 0.5, 1.5]]

[0, 1, 2]

带数据框

> import pandas as pd

> df = pd.DataFrame([-0.4, 0.5, 1.5], columns=['numbers'])

> df.apply(m.ceil, axis=1)

0    0

1    1

2    2

dtype: int64

然后没有apply

> import numpy as np

> np.ceil(df['numbers'])

0   -0.0

1    1.0

2    2.0

Name: numbers, dtype: float64

其实，仅通过运算也可以得到类似的结果。

> df // 1 + 1

    numbers

0   0.0

1   1.0

2   2.0

Answer 2

不是专门针对 pandas 的，而是针对 numpy 的，尽管我认为这是您正在寻找的行为。