将 Pyomo 导出到 .mps 文件时保留变量名称

Question

因此，我目前正在使用一个 pyomo 模型，该模型具有多个正在并行解决的实例。问题是，解决它们需要 pyomo 相当长的时间（比如 2 到 3 秒，尽管gurobi 的解决部分大约需要 0.08 秒）。我发现，通过将 pyomo 实例导出到 .mps 文件中，然后将其提供给 gurobipy，我可以将整体速度提高 30%。当我想使用已解决模型的变量时，问题就出现了，因为我注意到，当将原始实例从 pyomo 导出到 .mps 文件时，变量名称会丢失；它们都被命名为“x”（因此，例如 model.Delta、model.Pg、model.Alpha 等会变成 x1、x2、...、x9999，而不是 Delta[0]、Delta[1]， ...阿尔法[99,99]）。有没有办法在导出模型时保留原来的变量名？

Answer 1

设法解决了！对于任何可能觉得这有用的人，我传递了一个带有“symbolic_solver_labels”的字典作为该方法的 io_options 参数，如下所示：

instance.write(filename = str(es_) + ".mps", io_options = {"symbolic_solver_labels":True})

现在我的变量在 .mps 文件中已正确标记！

Answer 2

我使用Pyomo==5.6.9，在这个版本中，“io_options”应该使用不同的方式来设置。

model.write(filename = "FILEPATH.mps", symbolic_solver_labels=True)

我检查了 Pyomo(pyomo/repn/plugins/mps.py:ProblemWriter_mps.__call__) 的源代码，在我看来，传递给该函数的“io_options”是 **kargs 但不是字典。

    def __call__(self,

                 model,

                 output_filename,

                 solver_capability,

                 io_options):

        # Make sure not to modify the user's dictionary,

        # they may be reusing it outside of this call

        io_options = dict(io_options)

        

        ...

        # Use full Pyomo component names in the MPS file rather

        # than shortened symbols (slower, but useful for debugging).

        symbolic_solver_labels = \

            io_options.pop("symbolic_solver_labels", False)

        

        ...

        

        if len(io_options):

            raise ValueError(

                "ProblemWriter_mps passed unrecognized io_options:\n\t" +

                "\n\t".join("%s = %s" % (k,v) for k,v in iteritems(io_options)))