Python初始化随机值的多维numpy数组

Question

如果我想构建一个3维数组我可以写这样的东西（x是3维数组）for i in range(pN):      for j in range(C):          for k in range(K+1):             X[i][j][k] = random.uniform(0,1) #random initialize但是我怎样才能使这段代码更具可读性呢？（例如，不要使用3个for循环）谢谢！

Answer 1

只需使用 numpy 随机函数：

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/numpy.random.rand.html

它将生成您想要的形状的随机数组（如 3x2x3）

 np.random.rand(3,2,3)

Answer 2

你可以使用numpy

import numpy as np
np.random.random((pN,C,K))

Answer 3

使用 numpy 代替。

首先安装它

pip install -U numpy

在终端或 Windows 命令提示符中。

然后在 python 程序中导入它：

import numpy as np

然后使用random.rand：

np.random.rand((pN,C,K))

Answer 4

import numpy as np

X = np.random.uniform(0, 1, (x, y, z))

# x, y, z would represent the size of each dimension