通过 Erlport 执行的函数停止响应

Question

我正在写我的论文申请。我需要线性编程，但我的应用程序是用 Elixir 编写的，这实际上不是用于此类操作的语言。这就是为什么我决定使用 Erlport 作为 Elixir 依赖项，它能够将 Python 代码与 Elixir 连接起来。我还使用 Pulp 作为优化的 python 库。Elixir 版本：1.10.4，Erlport 版本：0.10.1，Python 版本：3.8.5，PuLP 版本：2.3我为 Elixir-Python 通信编写了这样一个模块，它利用 GenServer 作为 Elixir 和 Python 之间的主要“通信中心”：defmodule MyApp.PythonHub do  use GenServer  def start_link(_) do    GenServer.start_link(__MODULE__, nil, name: __MODULE__)  end  def init(_opts) do    path = [:code.priv_dir(:feed), "python"]          |> Path.join() |> to_charlist()    {:ok, pid} = :python.start([{ :python_path, path }, { :python, 'python3' }])    {:ok, pid}  end  def handle_call({:call_function, module, function_name, arguments}, _sender, pid) do    result = :python.call(pid, module, function_name, arguments)    {:reply, result, pid}  end  def call_python_function(file_name, function_name, arguments) do    GenServer.call(__MODULE__, {:call_function, file_name, function_name, arguments}, 10_000)  endend对 GenServer 本身的调用如下所示：PythonHub.call_python_function(:diets, python_function, [products_json, meal_statistics_json, @min_portion, @max_portion, @macro_enhancement])其中python_function是:calculate_meal_4，products_json和meal_statistic_json是包含所需数据的 json。通过python3 Diets.py调用calculate_meal_4时，它启动了上面的python脚本，并带有一些示例，但是真实的（取自应用程序），数据一切正常 - 我几乎很快就得到了最小化的结果。通过 Elixir Erlport 调用 python 脚本时出现问题。看看打印的输出，我可以看出它似乎一直有效，直到solved_model = model.solve()叫做。然后脚本似乎冻结了，GenServer 最终达到了GenServer.call函数的超时。我还测试了一个简单的 python 测试文件的调用：def pass_var(a):  print(a)  return [a, a, a]效果很好。这就是为什么我现在真的很困惑，我正在寻求任何建议。遗憾的是我还没有发现什么。

Answer 1

嗯，调用外部求解器可能会冻结该过程。

鉴于您可以使用 elixir 执行 bash 脚本，您可以轻松地将 python 脚本更改为命令行可执行文件（我建议单击）。然后，您可以将输出写入.json或.csv文件，并在完成后使用 Elixir 将其读回。

@click.group()

def cli():

    pass

@cli.command()

@click.argument('products_json', help='your array of products')

@click.argument('diet_json', help='your dietary wishes')

@click.option('--lower-bound', default=0, help='your minimum number of desired calories')

@click.option('--upper-bound', default=100, help='your maximum number of desired calories')

@click.option('--enhance', default=False, help="whether you'd like to experience our enhanced experience")

def calculate_meal_4(products_json, diet_json, lower_boundary, upper_boundary, enhance):

    pass

if __name__ == '__main__':

    cli()

然后您可以使用python3 my_file.py <products_json> <diet_json> ...等等来调用它。

您甚至可以验证 JSON，然后直接返回解析后的数据。