将匹配列名称中的 DataFrame 值替换为 Series 的键

Question

如果性能不是一个大问题，您可以编写一个按行方法返回出现多次的值：def appear_more_than_once(s):    cnt = s.value_counts()    if len(cnt) > 0 and cnt.iloc[0] > 1:        return cnt.index[0]    else:        return '-'        df['Result'] = df.apply(appear_more_than_once, axis=1)print(df)#  col1 col2 col3 Result#0    A    A    B      A#1    A    B    B      B#2    A    B    C      -https://uscript.co/public/Google_108617488638529745626/python/4e5d36bc.py

Answer 1

让我们使用DataFrame.assign：

df.assign(**s)

   a  b  c  d  e

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