我无法按列名称提取数据？

Question

我刚刚开始使用 pandas 库。尽管我进行了研究，但我仍然没有弄清楚。我想提取名为 q 的列的数据。但它给出了一个错误。我怎样才能做到这一点？import pandas as pddata = pd.read_excel('test1.xlsx')df = pd.DataFrame(data)print(df.loc[df['q']])  错误：            Traceback (most recent call last):            File "c:/Users/sabca/visual studio code projects/webscraping/pandastest.py", line 11,             in <module>                print(df.loc[df['q']])            File "C:\Users\sabca\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-             packages\pandas\core\indexing.py", line 879, in __getitem__                        return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis)            File "C:\Users\sabca\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-             packages\pandas\core\indexing.py", line 1099, in _getitem_axis                     return self._getitem_iterable(key, axis=axis)            File "C:\Users\sabca\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-             packages\pandas\core\indexing.py", line 1037, in _getitem_iterable                keyarr, indexer = self._get_listlike_indexer(key, axis, raise_missing=False)            File "C:\Users\sabca\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-             packages\pandas\core\indexing.py", line 1254, in _get_listlike_indexer                self._validate_read_indexer(keyarr, indexer, axis, raise_missing=raise_missing)            File "C:\Users\sabca\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-             packages\pandas\core\indexing.py", line 1298, in _validate_read_indexer                raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")            KeyError: "None of [Index(['qwe1', 'asdf1', 'adfs4', 'wer7', 'tyu1', 'ghfhg5'],             dtype='object')] are in the [index]"

Answer 1

修复data/df混乱

首先，确实不需要这条线

df = pd.DataFrame(data)

正如函数data返回的那样，已经是一个 Pandas DataFrame 了pd.read_excel。

df相反，我建议省略这一行并简单地使用以下内容（在本答案的其余部分中，我将使用此函数来引用使用此函数生成的 Pandas DataFrame）。

df = pd.read_excel('test1.xlsx')

从列返回 Pandas 系列q

假设这q是你的列的名称df：

df['q']

将返回代表该列的 Pandas Series q。

如果您想使用df.loc此索引方法，则需要将一系列行作为第一项返回，并将可选范围的列作为第二项返回。q假设您正在寻求返回可以使用的列的所有行。

df.loc[:, 'q']

从列返回值的 Numpy 数组q

你可以使用：

df['q'].values

返回包含q列中存储的值的 Numpy 数组。

Answer 2

您只需申请.values财产即可。它将返回 pandas 列中值的 numpy 数组。喜欢df['q'].values。因此导入 Numpy 来使用它。

另一种是df['q']返回pandas系列的q列。

我不会使用df.loc硬语法，但您仍然可以尝试df.loc[:, 'q']不索引而不是切片df.loc

Answer 3

您不需要使用索引和loc(). 尝试一下：

df.loc[:, 'q']

这将获取:指定列 ( q) 的所有行 ( )。

Answer 4

你可以只使用：

print(df['q'])