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TA贡献1982条经验 获得超2个赞
如果你想在 R 中使用这些数据,你可以使用freadfromdata.table
library(data.table)
df <- fread('https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.data.64.County')
head(df)
# series_id year period value footnote_codes
#1: LAUCN010010000000003 1990 M01 6.4
#2: LAUCN010010000000003 1990 M02 6.6
#3: LAUCN010010000000003 1990 M03 5.8
#4: LAUCN010010000000003 1990 M04 6.6
#5: LAUCN010010000000003 1990 M05 6.0
#6: LAUCN010010000000003 1990 M06 7.0
数据很大,但似乎直接导入到 R 会话中。
TA贡献1804条经验 获得超3个赞
你可以使用curl
(Linux)
curl https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.data.64.County -o data.txt
TA贡献1798条经验 获得超7个赞
检查当前页面
写
document.getElementsByTagName("pre")[0].innerHTML;
3.点击“复制”
现在将其粘贴到记事本或其他东西中。
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