Keras 模型可接受的宽度和高度

Question

我有一个宽度和高度的 RGB 图像数据集：291x193我正在使用几种模型，例如 inception 和 effecientnet我用这个尺寸可以吗？尺寸应该是奇数还是奇数还是不重要？提前致谢！！

Answer 1

由于您已在下面标记了此内容，keras因此我假设您正在使用 InceptionV3 函数tf.keras

include_top该函数有一个可选的形状元组，仅当是时才可以指定False（否则输入形状必须是遵循格式的 (299, 299, 3)channels_last data或具有channels_first数据格式的 (3, 299, 299)。它应该有 3 个输入通道，宽度和高度不能小于75。另外，只有在input_tensor没有提供的情况下才可以指定尺寸。您可以在元input_shape组中添加您需要的尺寸。

例如：

tf.keras.applications.InceptionV3(

    include_top=False,

    weights="imagenet",

    input_tensor=None,

    input_shape=(100, 1000, 3),

    pooling=None,

    classes=1000,

    classifier_activation="softmax",

)