我无法根据三个标准用 networkx 形成图表

Question

我是Python新手。请帮我解决图形构建的问题。我有一个属性为“来源”、“对话者”和“频率”的数据库。三行的示例：我需要基于源对话者构建一个图表，但也考虑了频率。像这样：我的代码：dic_values={Source:[24120.0,24120.0,24120.0], Interlocutor:[34,34,34],Frequency:[446625000, 442475000, 445300000]session_graph=pd.DataFrame(dic_values)friquency=session_graph['Frequency'].unique()plt.figure(figsize=(10,10))for i in range(len(friquency)):   df_friq=session_subset[session_subset['Frequency']==friquency[i]]   G_frique=nx.from_pandas_edgelist(df_friq,source='Source',target='Interlocutor')   pos = nx.spring_layout(G_frique)   nx.draw_networkx_nodes(G_frique, pos, cmap=plt.get_cmap('jet'), node_size = 20)   nx.draw_networkx_edges(G_frique, pos,  arrows=True)   nx.draw_networkx_labels(G_frique, pos)plt.show()  我有这样的：

Answer 1

你的问题需要一个MultiGraph

import networkx as nx

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

import pydot

from IPython.display import Image

dic_values = {"Source":[24120.0,24120.0,24120.0], "Interlocutor":[34,34,34],

              "Frequency":[446625000, 442475000, 445300000]}

session_graph = pd.DataFrame(dic_values)

sources = session_graph['Source'].unique()

targets = session_graph['Interlocutor'].unique()

#create a Multigraph and add the unique nodes

G = nx.MultiDiGraph()

for n in [sources, targets]:

    G.add_node(n[0])

    

#Add edges, multiple connections between the same set of nodes okay. 

# Handled by enum in Multigraph    

#Itertuples() is a faster way to iterate through a Pandas dataframe. Adding one edge per row

for row in session_graph.itertuples():

    #print(row[1], row[2], row[3])

    G.add_edge(row[1], row[2], label=row[3])        

        

#Now, render it to a file...

p=nx.drawing.nx_pydot.to_pydot(G)

p.write_png('multi.png')

Image(filename='multi.png') #optional 

这将产生以下结果：

请注意，当您使用 Graphviz/Pydot 时，节点布局会更加棘手。