Seaborn 小提琴图显示不正确

Question

我正在使用 Seabornviolinplot()并swarmplot()显示来自 Dataframe 的数据。Swarmplot 工作正常，但我在使用violinplot.我循环绘制了所有绘图，其中大多数都按预期显示，但少数人物没有相应的小提琴。在没有循环相同数据部分的情况下也会发生这种情况。有错误的图的 DataFrame。非常感谢您抽出时间！    CDS source0   3158    nature1   2879    DTU2   2881    DTU3   3103    dairy4   2992    nature5   3127    dairy6   3127    nature7   2879    dairy8   3116    nature9   3091    nature10  3014    dairy11  3003    nature12  2951    dairy13  3161    nature14  2960    nature15  2971    nature16  3138    nature17  3153    nature18  2878    DTU19  2882    DTU20  2880    DTU21  2880    DTU22  2942    nature23  3027    dairy24  3021    dairy25  3395    nature26  3160    nature27  2997    nature28  3094    nature29  2798    nature30  3082    dairy31  3061    nature32  2912    nature33  2952    nature34  3154    nature35  3158    nature36  2980    dairy37  3069    dairy38  3080    nature39  2880    DTU40  3301    nature41  3042    nature42  3154    nature43  3034    nature44  2983    dairy45  2981    nature46  3049    nature47  3090    dairy48  2987    nature49  2828    nature50  2924    nature51  3108    dairy52  3128    nature53  3030    nature54  3120    nature55  3176    nature56  3185    nature57  3205    nature58  2987    nature59  2900    nature60  3247    nature61  3144    nature62  3092    nature63  2944    dairy64  3284    nature65  2947    nature66  3185    dairy67  2715    dairy68  2924    nature代码：for species in listofspecies:    dfplot = df[df['species'].isin([species])]    ax = sns.violinplot(data = dfplot, x='source', y="CDS", order=["dairy","DTU","nature"], inner=None)    ax = sns.swarmplot(data = dfplot, x='source', y='CDS', order=["dairy","DTU","nature"], color=("white"), edgecolor="black", linewidth=0.7)        plt.show()    plt.clf()错误小提琴情节正确的：

Answer 1

很少有数据点source == 'DTU'；而且，他们的'CDS'价值观也非常接近。中央小提琴图的高度几乎为零。

有violinplot一个参数scale，默认为area。为了使所有面积相等，另外两把小提琴需要非常窄。设置scale='width'使所有小提琴具有相同的宽度：

ax = sns.violinplot(data=dfplot, x='source', y="CDS", order=["dairy", "DTU", "nature"],
                    inner=None, scale='width')
ax = sns.swarmplot(data=dfplot, x='source', y='CDS', order=["dairy", "DTU", "nature"],
                   color=("white"), edgecolor="black", linewidth=0.7, ax=ax)

左边的图像是生成的图，右边的图像放大到一个非常有限的 y 区域，集中在“CTU”小提琴图上。