如何在 python 中删除带有 nan 值的行

Question

我有一个带有 nan 值的数据数组我想删除带有 nan 值的行。我想要这个输出：仅保留没有 nan 值的行。我尝试使用此代码input = input[~np.isnan(input)]但是，这些行没有删除。我也用了a = input[complete.cases(input), ]但是发生了错误。名称错误：未定义名称“完整”

Answer 1

数据帧：

   values_1  values_2

0     700.0       NaN

1       NaN     150.0

2     500.0     350.0

3       NaN     400.0

4    1200.0    5000.0

你可以试试这个：

df = df.dropna()

df = df.reset_index(drop=True)

输出：

   values_1  values_2

0     500.0     350.0

1    1200.0    5000.0

Answer 2

给定 numpy 数组为

import numpy as np
input = np.array([[1,1,0,np.nan], [1,1,1,30], [1,0,1,np.nan]])

尝试

output = input[~np.isnan(input).any(axis=1)]

给出输出为

[[ 1.  1.  1. 30.]]

Answer 3

试试这个

input = input[~np.isnan（input）.any（axis=1）]

any（axis=1） 将 m*n 数组减少到 n，并对整行进行逻辑或操作。