Min Max 类似函数，使用 if best == None 和 Python 循环内的条件

Question

在我们需要根据条件搜索最佳元素的函数中（例如 Min Max 函数：搜索最小值或最大值），我看到一些（或许多）人检查保存最佳答案的变量是否为 None并排循环进行条件检查。为了说明这一点，让以下2个源代码： A）使用循环内的测试：is Nonelist_vals = [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]min_val = Nonefor val in list_vals:    if min_val is None or val<min_val:        min_val = valprint("min = ", min_val)B) 最好的接收第一个元素list_vals = [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]min_val = list_val[0]for val in list_vals:    if val<min_val:        min_val = valprint("min = ", min_val)我的问题是：为什么有些人采用第一种形式（A）？这是一些好的做法吗？如果我们使用第一个 from，那就意味着在每次迭代中我们都会检查变量是否为 None，我不知道编译器是否对此进行了优化。为了查看此示例的执行时间是否相似，我计算了方法A和B的时间：nb = 100000000 # 100_000_000list_vals = random.sample(range(nb), nb)时间(A) = 24.00 秒时间(B) = 19.31 秒我用其他长度重复测试，结果是一样的，B方法比A方法分析（相对）快。感谢您的帮助。

Answer 1

在一般代码中，您可能想要使用任意可迭代对象，而不仅仅是list，在这种情况下，只有第一种形式完全有效（您无法索引非序列）。您可能还需要处理潜在的空输入（A 通过生成 来处理它们None，而 B 引发一个IndexError）。它确实增加了非零成本（CPython 只有最简单、最本地化的优化器；它不能做出像“min_val仅None在第一个循环上”这样的广泛推论）。如果性能至关重要，您可以通过以下方式获得两全其美（尽管代码稍显丑陋）：

vals = ... could be any iterable ...

iter_vals = iter(vals)  # Explicitly convert to iterator (if already an iterator, just returns vals at trivial cost)

min_val = next(iter_vals, None)  # Pulls first value, or None if vals was empty

for val in iter_vals:  # Iterates rest of values looking for minimum

    if val < min_val:

        min_val = val

print("min = ", min_val)

在这种情况下，您不会假设输入是序列，您不会制作不必要的数据副本（切片会这样做list_vals[1:]），您不必为初始情况发明哨兵值，因为您可以安全地获取第一个元素一次，并且您不会针对其自身测试初始值（因为有状态迭代器仅产生初始值一次）。