如何在 FastAPI 中使用 fileupload 添加多个正文参数？

Question

我有一个使用 FastAPI 部署的机器学习模型，但问题是我需要该模型采用二体参数app = FastAPI()class Inputs(BaseModel):    industry: str = None    file: UploadFile = File(...)@app.post("/predict")async def predict(inputs: Inputs):    # params    industry = inputs.industry    file = inputs.file    ### some code ###    return predicted value当我尝试发送输入参数时，我在邮递员中收到错误，请参见下图，

Answer 1

如果您正在接收 JSON 数据，application/json请使用普通的 Pydantic 模型。

这将是与 API 通信的最常见方式。

如果您收到原始文件（例如图片或 PDF 文件）并将其存储在服务器中，则使用UploadFile，它将作为表单数据 ( multipart/form-data) 发送。

如果您需要接收某种类型的非 JSON 结构化内容，但希望以某种方式进行验证（例如 Excel 文件），您仍然需要使用上传它并在代码中执行所有必要的验证UploadFile。您可以在自己的代码中使用 Pydantic 进行验证，但在这种情况下 FastAPI 无法为您执行此操作。

因此，就您而言，路由器应该是，

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile, Form

app = FastAPI()

@app.post("/predict")

async def predict(

        industry: str = Form(...),

        file: UploadFile = File(...)

):

    # rest of your logic

    return {"industry": industry, "filename": file.filename}