Pandas：对给定列的数据透视表行求和

Question

我有一个从 DataFrame 创建的数据透视表。它基本上显示了一个城市一周中每一天的请求数量。          M  T  W  T  F  S  SCITY 1     CITY 2CITY 3我想创建一个新列，用星期六的数字除以星期一、星期二、星期三和星期四的平均值。这是我写的代码，但是很笨拙。pivot_requests_per_area = df.pivot_table(values="requests_per_area", index="city name", columns="day", aggfunc=np.sum)pivot_requests_per_area["delta_sat"] =pivot_requests_per_area["Saturday"] / ((pivot_requests_per_area["Monday"]+pivot_requests_per_area["Tuesday"]+pivot_requests_per_area["Wednesday"]+pivot_requests_per_area["Thursday"])/4)我尝试这样做，但我从 err 中得到了引发 KeyError(key) 的错误。weekdays = pivot_requests_per_area["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday"]pivot_requests_per_area["delta_fri"] =pivot_requests_per_area["Friday"] / pivot_requests_per_area[weekdays].mean()我想知道是否有比单独添加列更有效的方法？

Answer 1

您得到的关键错误位于第一行，正确的代码应该是：

weekdays = pivot_requests_per_area[["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday"]]

替换它，你的代码应该可以工作。