我目前正在构建一个包含多个图表的仪表板。用户可以选择使用破折号下拉菜单来选择当前月份。图表的初始值始终是当前月份。现在谈谈我的问题。这些图需要多次计算,这些计算是在 Pandas 中预先完成的。我的代码顺序如下:定义数据框使用月份变量“T”(硬编码)在 Pandas 中进行计算使用plotly生成图表并使用下拉菜单将它们绘制在plotly破折号中运行服务器并打印仪表板我的下拉输出(在步骤 3 中定义)是:def update_output(value):
return 'You have selected month "{}"'.format(value)我想在步骤 1 之后就使用这个输出 - 从而我可以使计算动态化并使所选月份不被硬编码。本质上,我想将我的硬编码计算行重写为:df[column].where[df['month_column'] = update_output].sum()关于如何在计算过程中使用此变量 update_output 而不会出现 NameError (未识别的变量)错误的任何想法?我读过有关全局、局部、环境变量的内容...虽然似乎找不到在定义变量之前使用变量的方法...非常感谢你的帮助!
1 回答
九州编程
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在赋值之前定义变量的方法有很多种。一种方法是使用内置类型函数。python中有很多不同的类型,您可以访问此站点以了解所有类型是什么,但您可以为变量提供类型的空模板。您所要做的就是使用内置类型函数之一。例如,如果您想创建一个空字符串类型对象,您将执行以下操作。
basic_string = str()
如果您只想创建一个空对象,则可以为该变量分配任何类型(甚至是自定义对象),您将执行以下操作。
basic_object = object
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