如何使用 PYCHARM IDE 查看张量流中 CNN 每层之后的输出？

Question

我刚开始学习python，想学习PyCharm上的CNN实现。我调试了代码，但无法看到/可视化矩阵的输出值。我只收到了从这到h_conv1 = tf.nn.relu(conv1d(x_image, W_conv1) + b_conv1)这Tensor("Relu:0", shape=(?, 1, 200, 196), dtype=float32)。据我所知，这个输出张量是196个1*200维度的矩阵。但是，我想知道这些矩阵中的输出值。为了更清楚地理解，下面是一个示例，如下图所示：我们有 6 * 6 * 3，3 个 6 * 6 的矩阵，我们在每个矩阵上应用两个过滤器，因此它导致两个 4*4 维度的矩阵。我想在调试时使用 TensorFlow 在 pycharm 中查看这两个矩阵值？

Answer 1

在TensorFlow中有两种环境来实现深度模型：

1：Eager Execution：Eager Execution是一个强大的执行环境，可以立即评估操作。它不构建图，并且操作返回实际值而不是稍后运行的计算图。通过 Eager 执行，TensorFlow 会计算代码中出现的张量值。

2：图形执行：由于急切执行在Python中逐一运行所有操作，因此它无法利用潜在的加速机会。图执行从 Python 中提取张量计算，并在评估之前构建高效的图。

因此，Eager Execution 可以完成您的工作。请进一步检查此链接：https://towardsdatascience.com/eager-execution-vs-graph-execution-which-is-better-38162ea4dbf6