如何在Python中分割字符串并将其分配给新列

Question

我在一列中有这个值10-X-002，我只想提取X-002到新列中。到目前为止我尝试过的是：mask = df["eq_id"].str.count('-').gt(0)splitted = df["eq_id"].str.split("-")df.loc[mask, "eg_number"] = splitted[mask].str[-1]但脚本结果只有002在新列中，我应该怎么做才能在新列中获取X-002值？谢谢。

Answer 1

将第一个 + 和“-”与最后一个元素相加

mask = df["eq_id"].str.count('-').gt(0)

splitted = df["eq_id"].str.split("-")

df.loc[mask, "eg_number"] = splitted[mask].str[1]+'-' +splitted[mask].str[-1]

Answer 2

最简单的事情是只更改代码中的一行，这完全没问题。

改变这个splitted = df["eq_id"].str.split("-")

进入这个splitted = df["eq_id"].str.split("-", 1)

这意味着您只需要从'-'左侧开始进行一次分割。

保持其余代码不变，它应该可以完成工作

Answer 3

尝试

df["eq_id"].replace('10-','')

Answer 4

如果您知道字符串的索引位置，那么您可以这样做：

mask = df["eq_id"].split('-')[1]+'-'+df["eq_id"].split('-')[-1]
df.loc[mask, "eg_number"] = mask

用“-”号将它们拆分并重新组合回来，然后分配回该特定列