number_tuple = (1,4,6,3) sensex_quaterly_df = psql.sqldf("SELECT * FROM sensex_dfWHERE 'Num' IN ('number_tuple')")“这里 number_tuple 有我想从 sensex_df 数据库检索的值”
1 回答
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小唯快跑啊
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因为pandasql允许您在数据帧上运行 SQL,所以您可以使用 . 将元组的串联值构建为逗号分隔的字符串string.join()。
number_tuple = (1,4,6,3)
in_values = ", ".join(str(i) for i in number_tuple)
sql = f"SELECT * FROM sensex_df WHERE Num IN ({in_values})"
sensex_quaterly_df = psql.sqldf(sql)
但是,如果您使用实际的关系数据库作为后端,则不建议使用连接的 SQL 字符串。如果是这样,请使用参数化,在开发准备好的 SQL 语句时使用占位符(如%sof?和后续步骤绑定值)。下面用 pandas 演示read_sql:
number_tuple = (1,4,6,3)
in_values = ", ".join('?' for i in number_tuple)
sql = f"SELECT * FROM sensex_df WHERE Num IN ({in_values})"
sensex_quaterly_df = pd.read_sql(sql, conn, params=number_tuple)
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