是否有一个函数可以对 x 和 y 求和，其中 y 是 pandas 系列中 x 之后的数字？

Question

给定一个数据框：   Number0    41    62    23   -1有没有一种简单而干净的方法可以将第一个数字（4）与后面的数字（6）相加，以及将总和（6）与（2）相加，依此类推。是否可以返回 aPandas.series并将其添加为带有 NaN 的数据帧的新列，其中数字后面没有数字？例如，对于给定的数据框：   Number Sum0    4     101    6     82    2     13   -1     NaN其中 10=4+6、8=6+2 和 1=2-1解决方案.shift()函数帮我解决了这个问题！代码：df['Sum'] = df['Number'] + df['Number'].shift(-1)输出是：   Number Sum0    4     101    6     82    2     13   -1     NaN

Answer 1

就像评论的那样，shift()在这种情况下应该有用：

df['Sum'] = df['Number'] + df['Number'].shift(-1)

输出：

   Number   Sum

0       4  10.0

1       6   8.0

2       2   1.0

3      -1   NaN