如何在 pandas 中聚合总和并将唯一行值转换为列名称？

Question

我对 pandas 功能有疑问pd.groupby()。我有数据框data = [{'Shop': 'Venga', 'Item Name': 'Oranges', 'Measure':'Supply Cost', 'Value': '10'},        {'Shop': 'Venga', 'Item Name': 'Oranges', 'Measure':'Product Cost', 'Value': '20'},        {'Shop': 'Venga', 'Item Name': 'Apples', 'Measure':'Supply Cost', 'Value': '5'},        {'Shop': 'Venga', 'Item Name': 'Apples', 'Measure':'Product Cost', 'Value': '60'},        {'Shop': 'Mesto', 'Item Name': 'Oranges', 'Measure':'Supply Cost', 'Value': '15'},        {'Shop': 'Mesto', 'Item Name': 'Oranges', 'Measure':'Product Cost', 'Value': '10'},        {'Shop': 'Mesto', 'Item Name': 'Apples', 'Measure':'Supply Cost', 'Value': '80'},        {'Shop': 'Mesto', 'Item Name': 'Apples', 'Measure':'Product Cost', 'Value': '5'},       ]我想将我的类别移至Measure列并使其看起来像这样：我尝试过跑步，data.groupby(['Measure'], axis = 1).sum()但对我来说根本不起作用。

Answer 1

• .groupby然后使用.unstack正确的级别。

  • 在本例中，level=2是'Measure'来自.groupby对象的列。

• .reset_index删除多级索引。

import pandas as pd

dfg = df.groupby(['Shop', 'Item Name', 'Measure'])['Value'].sum().unstack(level=2).reset_index()

dfg.columns.name = None

# display(dfg)

    Shop Item Name Product Cost Supply Cost

0  Mesto    Apples            5          80

1  Mesto   Oranges           10          15

2  Venga    Apples           60           5

3  Venga   Oranges           20          10