GroupBy 之后根据特定列对数据框进行排序

Question

我最初有一个名为 df 的数据框。我使用以下命令根据我想到的特定标准对数据框进行分组。df= df.groupby([df['Date'].dt.strftime('%B'), 'Project','Name'])['Hours'].sum() 结果我得到了以下数据框。**Date**   **Project**                     **Name**                          **Hours**September  Project 1                          x                                1.00                                              x                                3.00           Project 2                          a                                16.00                                              z                                4.00           Project 3                          y                                1.00June       Project 1                          x                                1.00                                              x                                45.00                                              y                                6.00July       Project 2                          a                                16.00                                              z                                4.00           Project 3                          y                                1.00知道怎么做吗？

Answer 1

按月聚合，然后rename按字典使用：

MonthDict={ 1 : "January",

       2 : "February",

       3 : "March",

       4 : "April",

       5 : "May",

       6 : "June",

       7 : "July",

       8 : "August",

       9 : "September",

       10 : "October",

       11 : "November",

       12 : "December"

}

df= (df.groupby([df['Date'].dt.month, 'Project','Name'])['Hours'].sum()

       .rename(MonthDict, level=0))

如果日期时间按原始顺序排序，可以sort=False在 groupby 中使用以避免排序：

df= df.groupby([df['Date'].dt.strftime('%B'), 'Project','Name'], sort=False)['Hours'].sum()