1 回答
TA贡献2036条经验 获得超8个赞
该行为与任何特定文件类型无关,对于列名称中带有空格的任何数据框都是如此,无论创建数据框的方法如何。
解决方案是通过用另一个字符(例如 )替换空格来修复列
'_'
。小写列名不会预设相同的问题。我的猜测是列名中存在前导或尾随空格,可以使用以下命令将其删除
.str.strip()
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col_no_spaces': [1, 2, 3], 'col with spaces': ['a', 'b', 'c'], ' col_with_leading_trailing_ws ': [4, 5, 6]})
# display(df)
col_no_spaces col with spaces col_with_leading_trailing_ws
0 1 a 4
1 2 b 5
2 3 c 6
请注意带空格的列,不可用于View as Series
# strip leading and trailing whitespace, and replace spaces in column names with _
df.columns = df.columns.str.strip().str.replace('\s+', '_', regex=True)
# display(df)
col_no_spaces col_with_spaces col_with_leading_trailing_ws
0 1 a 4
1 2 b 5
2 3 c 6
请注意,所有列现在均可用于View as Series
添加回答
举报