如何查找数据框中值为字符串类型的单元格

Question

我有一个数据框，当我尝试计算 pct_change() 时，它显示了一个错误 TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'float'。然后我尝试将类型转换为 float，它向我显示ValueError: could not convert string to float：unemployment_df['Unemployment_pct_change'] = unemployment_df['Unemployment_Value'].pct_change() unemployment_df['Unemployment_Value']=unemployment_df['Unemployment_Value'].astype(float)但不知道弦在哪里，是什么弦？所以我试图找到单元格索引，其中单元格值是字符串而不是数字。怎么做？谢谢

Answer 1

astype(float)可能有效，否则还有一个选择

unemployment_df['Unemployment_Value']=pd.to_numeric(unemployment_df['Unemployment_Value'])

然后你可以计算 pct_change

unemployment_df['Unemployment_pct_change'] = unemployment_df['Unemployment_Value'].pct_change()

Answer 2

Pandas 并没有真正区分比object.

df[df['col']].apply(lambda x: isinstance(x, str))

将为您提供列中包含字符串的行'col'

然后您可以按照自己的意愿清理它们。