Pandas 根据外部序列对数据框进行排序

Question

假设我有以下数据框：df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 'name': ['a', 'nkjnkj', 'oijhoiuh', 'on', 'lnjjn', 'kmlkm', 'molijoijoij', 'kljkljhlh', 'ghkghgj', 'ihkjhkj']})我想按名称的长度对其进行排序，我可以这样做：df['len'] = df['name'].str.len()df.sort_values('len') id         name  len  1            a    1  4           on    2  5        lnjjn    5  6        kmlkm    5  2       nkjnkj    6  9      ghkghgj    7 10      ihkjhkj    7  3     oijhoiuh    8  8    kljkljhlh    9  7  molijoijoij   11但可以做单行吗？就像是：df.sort_by(df['name'].str.len()) #doesn't exist换句话说，我可以根据不在数据框中的系列对数据框进行排序吗？

Answer 1

尝试这个：

df.loc[df['name'].str.len().argsort()]

Answer 2

只需将一个返回要排序的值的函数传递到key参数中即可

df.sort_values(by="name", key=lambda col: col.str.len())

   id         name

0   1            a

3   4           on

4   5        lnjjn

5   6        kmlkm

1   2       nkjnkj

8   9      ghkghgj

9  10      ihkjhkj

2   3     oijhoiuh

7   8    kljkljhlh

6   7  molijoijoij

Answer 3

修复你的代码

df.assign(len = df['name'].str.len()).sort_values('len').drop('len',1)

   id         name

0   1            a

3   4           on

4   5        lnjjn

5   6        kmlkm

1   2       nkjnkj

8   9      ghkghgj

9  10      ihkjhkj

2   3     oijhoiuh

7   8    kljkljhlh

6   7  molijoijoij