如何在Java中使用动态嵌套修改JSON？

Question

我正在使用 QuickBooks 报告 API，我想将 JSON 报告转换为 pdf 并进行一些修改。大多数报告（如资产负债表）都具有动态嵌套结构，即嵌套深度不是静态的。如何将 JSON 转换为 Java 对象，以便我可以处理它们。一些行共同构成节，节可以包含行或子节（这种嵌套可以更深）。区分的方法是类型data或section行值中的存在。我正在考虑编写一个递归函数，该函数遍历行，直到找到带有 的行type=data。但我正在寻找更好的东西。 QuickBooks 文档链接。

Answer 1

JSON 对象始终可以转换为 Map。JSON 列表始终可以转换为列表。Object在这些结构中可以是除其他外Map<String, Object>或List<Object>。因此，您可以获得没有深度限制的多嵌套结构。将 JSON 转换为 Java 类以及将 Java 类转换为 JSON 分别称为反序列化和序列化。如今，有 2 个主要的已知库可以为您做到这一点（以及更多）。一个是 Jackson-JSON（也称为“Fast XML” - 想想看...），另一个是 GSON - 一个基于 Jackson-JSON 的 Google 库，但也支持传递二进制对象。

Answer 2

这是一个超级嵌套的 JSON 对象。这使得 Java 中的操作变得复杂并且难以排除故障。尽管如此，这是可以做到的。

您可以使用 BSON 加载代码，然后解析出值。首先导入您的库。

 //import java.util.ArrayList;

 //import org.bson.Document;

将 JSON 解析为 BSON 文档

 Document root = Document.parse("{ \"Header\" : { \"ReportName\" : \"BalanceSheet\", \"Option\" : [{ \"Name\" : \"AccountingStandard\", \"Value\" : \"GAAP\" }, { \"Name\" : \"NoReportData\", \"Value\" : \"false\" }], \"DateMacro\" : \"this calendar year-to-date\", \"ReportBasis\" : \"Accrual\", \"StartPeriod\" : \"2016-01-01\", \"Currency\" : \"USD\", \"EndPeriod\" : \"2016-10-31\", \"Time\" : \"2016-10-31T09:42:21-07:00\", \"SummarizeColumnsBy\" : \"Total\" }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"ASSETS\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Current Assets\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Bank Accounts\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"35\", \"value\" : \"Checking\" }, { \"value\" : \"1350.55\" }], \"type\" : \"Data\" }, { \"ColData\" : [{ \"id\" : \"36\", \"value\" : \"Savings\" }, { \"value\" : \"800.00\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"BankAccounts\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Bank Accounts\" }, { \"value\" : \"2150.55\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Accounts Receivable\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"84\", \"value\" : \"Accounts Receivable (A/R)\" }, { \"value\" : \"6383.12\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"AR\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Accounts Receivable\" }, { \"value\" : \"6383.12\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Other current assets\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"81\", \"value\" : \"Inventory Asset\" }, { \"value\" : \"596.25\" }], \"type\" : \"Data\" }, { \"ColData\" : [{ \"id\" : \"4\", \"value\" : \"Undeposited Funds\" }, { \"value\" : \"2117.52\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"OtherCurrentAssets\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Other current assets\" }, { \"value\" : \"2713.77\" }] } }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"CurrentAssets\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Current Assets\" }, { \"value\" : \"11247.44\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Fixed Assets\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"id\" : \"37\", \"value\" : \"Truck\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"38\", \"value\" : \"Original Cost\" }, { \"value\" : \"13495.00\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Truck\" }, { \"value\" : \"13495.00\" }] } }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"FixedAssets\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Fixed Assets\" }, { \"value\" : \"13495.00\" }] } }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"TotalAssets\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"TOTAL ASSETS\" }, { \"value\" : \"24742.44\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"LIABILITIES AND EQUITY\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Liabilities\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Current Liabilities\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Accounts Payable\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"33\", \"value\" : \"Accounts Payable (A/P)\" }, { \"value\" : \"1984.17\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"AP\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Accounts Payable\" }, { \"value\" : \"1984.17\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Credit Cards\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"41\", \"value\" : \"Mastercard\" }, { \"value\" : \"157.72\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"CreditCards\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Credit Cards\" }, { \"value\" : \"157.72\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Other Current Liabilities\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"89\", \"value\" : \"Arizona Dept. of Revenue Payable\" }, { \"value\" : \"4.55\" }], \"type\" : \"Data\" }, { \"ColData\" : [{ \"id\" : \"90\", \"value\" : \"Board of Equalization Payable\" }, { \"value\" : \"401.98\" }], \"type\" : \"Data\" }, { \"ColData\" : [{ \"id\" : \"43\", \"value\" : \"Loan Payable\" }, { \"value\" : \"4000.00\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"OtherCurrentLiabilities\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Other Current Liabilities\" }, { \"value\" : \"4406.53\" }] } }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"CurrentLiabilities\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Current Liabilities\" }, { \"value\" : \"6548.42\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Long-Term Liabilities\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"44\", \"value\" : \"Notes Payable\" }, { \"value\" : \"25000.00\" }], \"type\" : \"Data\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"LongTermLiabilities\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Long-Term Liabilities\" }, { \"value\" : \"25000.00\" }] } }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"Liabilities\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Liabilities\" }, { \"value\" : \"31548.42\" }] } }, { \"Header\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Equity\" }, { \"value\" : \"\" }] }, \"Rows\" : { \"Row\" : [{ \"ColData\" : [{ \"id\" : \"34\", \"value\" : \"Opening Balance Equity\" }, { \"value\" : \"-9337.50\" }], \"type\" : \"Data\" }, { \"ColData\" : [{ \"id\" : \"2\", \"value\" : \"Retained Earnings\" }, { \"value\" : \"91.25\" }], \"type\" : \"Data\" }, { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Net Income\" }, { \"value\" : \"2440.27\" }], \"type\" : \"Data\", \"group\" : \"NetIncome\" }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"Equity\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"Total Equity\" }, { \"value\" : \"-6805.98\" }] } }] }, \"type\" : \"Section\", \"group\" : \"TotalLiabilitiesAndEquity\", \"Summary\" : { \"ColData\" : [{ \"value\" : \"TOTAL LIABILITIES AND EQUITY\" }, { \"value\" : \"24742.44\" }] } }] }, \"Columns\" : { \"Column\" : [{ \"ColType\" : \"Account\", \"ColTitle\" : \"\", \"MetaData\" : [{ \"Name\" : \"ColKey\", \"Value\" : \"account\" }] }, { \"ColType\" : \"Money\", \"ColTitle\" : \"Total\", \"MetaData\" : [{ \"Name\" : \"ColKey\", \"Value\" : \"total\" }] }] } }");

然后，您可以使用以下语法调出这些值。对于数组，您可以迭代值的数量。为了使其工作，您需要知道返回的值是什么（IE Int、String 或 Document）。BSON 将值作为“对象”返回，因此您必须转换该值。例如：（字符串）bson.get（“字段”）。这个JSON超级大。以下是如何在单行中进行解析的一些示例。

System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("ReportName")));

 System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Header")).get("Option")).get(0)).get("Name")));

 System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Header")).get("Option")).get(0)).get("Value")));

 System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("DateMacro")));

 System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("ReportBasis")));

 System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("StartPeriod")));

 System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("Currency")));

 System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("EndPeriod")));

 System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("Time")));

 System.out.println(((String)((Document)root.get("Header")).get("SummarizeColumnsBy")));

 System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Header")).get("ColData")).get(0)).get("value")));

 System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Header")).get("ColData")).get(0)).get("value")));

 System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Header")).get("ColData")).get(0)).get("value")));

 System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("ColData")).get(0)).get("id")));

 System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("Rows")).get("Row")).get(0)).get("ColData")).get(0)).get("value")));

 System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Columns")).get("Column")).get(1)).get("MetaData")).get(0)).get("Name")));

 System.out.println(((String)((Document)((ArrayList)((Document)((ArrayList)((Document)root.get("Columns")).get("Column")).get(1)).get("MetaData")).get(0)).get("Value")));

Answer 3

在 java 中使用反射 api 来创建自定义类型：

Type myType = new TypeToken<ArrayList<HashMap<String, Object>>() {}.getType();

然后使用Gson api将JSON转换为Java对象：

List<Map<String, Object>> outputList = new Gson().fromJson(inputJSONObject, myType);

然后您可以迭代列表并创建一些使用者以从中获取子对象： UnaryOperator<Map<String, Object>> subMap = s -> {

     Map<String, Object> map = new HashMap<>();

     map.put("Header", s.remove("Header"));

     ...

     ...

     return map;

};