Pandas 合并：无法使用现有列的名称作为指示符列

Question

我有两个数据框：dfside    amount  price   fee datetime    symbol  account_id  order_id    trade_id    exchange4511    buy 4397.426832 6.84    4.397427    2020-08-18 13:08:15 xrpmxn  prod_xrpmxn_bitso   TX0s5HpiHH0C83xZ    17731587    bitso4512    buy 1.397976    6.84    0.001398    2020-08-18 13:05:02 xrpmxn  prod_xrpmxn_bitso   TX0s5HpiHH0C83xZ    17731587    bitso4513    buy 601.175192  6.84    0.601175    2020-08-18 13:04:00 xrpmxn  prod_xrpmxn_bitso   TX0s5HpiHH0C83xZ    17731587    bitso4514    buy 10000.000000    6.86    10.000000   2020-08-18 11:34:35 xrpmxn  prod_xrpmxn_bitso   TX0s5HpiHH0C83xZ    17731587    bitso4515    buy 300.000000  6.87    0.300000    2020-08-18 09:31:00 xrpmxn  prod_xrpmxn_bitso   TX0s5HpiHH0C83xZ    17731587    bitsodf_prodts  exchange    symbol  trade_id    order_id    side    price   amount  account_id  fee4308    2020-09-16 16:20:50.307 bitso   xrpmxn  18011784    Gtr8LC61Vdv9e1tP    buy 5.1639  49.000000   prod_xrpmxn_bitso   49.0000004309    2020-09-16 16:21:54.502 bitso   xrpmxn  18011803    Gtr8LC61Vdv9e1tP    buy 5.1639  52.828604   prod_xrpmxn_bitso   0.0528294310    2020-09-16 16:23:05.198 bitso   xrpmxn  18011853    Gtr8LC61Vdv9e1tP    buy 5.1639  29898.171396    prod_xrpmxn_bitso   29.8981714311    2020-09-16 16:25:46.094 bitso   xrpmxn  18011893    cHjL6T0emme2yO8K    buy 5.1559  14347.930935    prod_xrpmxn_bitso   14.3479314312    2020-09-16 16:27:22.724 bitso   xrpmxn  18011914    jbrHspMDN6mSSoTl    buy 5.1544  138.738364  prod_xrpmxn_bitso   0.138738我试图比较 df_prod 中的每一行是否存在于 df 中，我尝试了以下操作：import numpy as npdf = pd.merge(df, df_prod, on=['amount','price'], how='left', indicator='Exist')df['Exist'] = np.where(df.Exist == 'both', True, False)print (df)但后来我有标题错误，我不明白，知道为什么吗？谢谢！

Answer 1

标题表明您Exist在任一数据框中已经有列。尝试一下indicator='_exist'。