Pandas 将国家/地区列合并为单行

Question

我当前的数据集类似于上图（第一张图片）。我想要它的形状像这样（第二张图）：国家 1945 1950 1951 阿富汗 0.01 0.08 0.09 津巴布韦 0.5 0.6 0.7因此，单个国家/地区的每个数据都位于一行中。有人可以帮我使用 Python 和 Pandas 实现这个目标吗

Answer 1

尝试：

df = df.set_index(['Entity','Year'],append=True).unstack()

Answer 2

查看您的数据和所需的输出，我看到以下转换：

• 将国家/地区名称设置为每行的索引

• 将年份旋转到列中，并在索引和年份的交集处选择年度二氧化碳排放量的值

幸运的是，pandas.DataFrame有pivot方法，它的作用如下：

>>> df

        Entity  Year  CO2Emissions

0  Afghanistan  1945             1

1  Afghanistan  1950             2

2     Zimbabwe  1950             3

3     Zimbabwe  1955             4

>>> df.pivot('Entity', columns='Year', values='CO2Emissions')

Year         1945  1950  1955

Entity

Afghanistan   1.0   2.0   NaN

Zimbabwe      NaN   3.0   4.0