Pandas：计算每“年”总列值的标准差

Question

我有一个代表顾客登记（访问）餐厅的数据框。year简直就是在餐厅办理入住的那一年。std_checkin我想要做的是在我的初始数据框中添加一列df，表示每年访问的标准差。因此，我需要计算每年总访问次数的标准差。data = {        'restaurant_id':  ['--1UhMGODdWsrMastO9DZw', '--1UhMGODdWsrMastO9DZw','--1UhMGODdWsrMastO9DZw','--1UhMGODdWsrMastO9DZw','--1UhMGODdWsrMastO9DZw','--1UhMGODdWsrMastO9DZw','--6MefnULPED_I942VcFNA','--6MefnULPED_I942VcFNA','--6MefnULPED_I942VcFNA','--6MefnULPED_I942VcFNA'],        'year': ['2016','2016','2016','2016','2017','2017','2011','2011','2012','2012'],        }df = pd.DataFrame (data, columns = ['restaurant_id','year'])# total number of checkins per restaurantd = df.groupby('restaurant_id')['year'].count().to_dict()df['nb_checkin'] = df['restaurant_id'].map(d)grouped = df.groupby(["restaurant_id"])avg_annual_visits = grouped["year"].count() / grouped["year"].nunique()avg_annual_visits = avg_annual_visits.rename("avg_annual_visits")df = df.merge(avg_annual_visits, left_on="restaurant_id", right_index=True)df.head(10)从这里开始，我不知道如何用 pandas 写出我想要的内容。如果需要任何澄清，请询问。谢谢你！

Answer 1

我想你想做：

counts = df.groupby('restaurant_id')['year'].value_counts()

counts.std(level='restaurant_id')

的输出counts，即每年每家餐厅的总访问量：

restaurant_id           year

--1UhMGODdWsrMastO9DZw  2016    4

                        2017    2

--6MefnULPED_I942VcFNA  2011    2

                        2012    2

Name: year, dtype: int64

并输出为std

restaurant_id

--1UhMGODdWsrMastO9DZw    1.414214

--6MefnULPED_I942VcFNA    0.000000

Name: year, dtype: float64