为什么断言错误有 numpy.ndarray

Question

我的数据框看起来像 -             can    sbi      bjf    srt      acc    amb     tata     jsw    hdfcl   sbilDate                                        2018-02-07  248.65  259.10  2298.40 1284.65 1313.75 200.30  560.95  313.25  457.65  667.902018-03-07  244.70  257.75  2321.50 1298.45 1336.80 200.85  566.50  311.80  459.65  669.902018-04-07  244.75  257.50  2331.95 1144.85 1352.65 201.15  568.90  312.00  459.60  664.602018-05-07  243.75  256.60  2329.45 1151.90 1388.95 207.30  553.50  310.40  462.05  663.152018-06-07  247.80  257.45  2341.70 1110.55 1373.45 207.35  554.15  309.30  468.90  667.402018-09-07  249.55  261.35  2346.60 1139.95 1375.90 206.40  556.85  312.95  474.30  664.902018-10-07  250.75  263.50  2366.30 1206.35 1371.50 204.10  568.60  316.75  476.70  660.002018-11-07  244.15  258.90  2355.20 1205.80 1360.70 202.45  555.85  312.65  469.05  660.952018-12-07  241.40  262.75  2414.30 1214.00 1349.15 202.05  556.30  316.80  478.00  664.352018-07-13  231.95  257.60  2460.35 1253.55 1335.95 197.15  558.15  316.75  471.70  660.45我想根据这个数据框做一些EDA。我的代码如下 -import numpy as npimport pandas as pd# import pandas_datareader.data as webimport matplotlib.pyplot as pltimport statsmodels.regression.linear_model as rgimport arch.unitroot as atimport mxnet as mxdata = pd.read_csv('/Users/XXXX/Downloads/Pairs-Trading-Analysis-Data.csv', index_col='Date', parse_dates=True)data.head(10)int1 = data.loc[:, ['bjf', 'srt']]tint1 = int1[:'2018-12-31']tint1.columns = ['taus', 'tcan']fint1 = int1['2019-01-02':]fint1.columns = ['faus', 'fcan']但最主要的是，当我使用 Windows 时，我没有收到任何错误，但当我使用 MAC 操作系统时，就会出现此错误。有什么具体原因吗？如何纠正这个错误？

Answer 1

我遇到了类似的问题，我的解决方案是：

1. 确保索引是“DatetimeIndex”类型，我这样做：

df.index = pd.to_datetime(df.index)

1. 首先对'索引'进行排序：

df = df.sort_index()

然后操作（如下）应该可以工作：

df_sub = df['2018']  # select the whole year of 2018

df_sub2 = df['2018-02']  # select the given month

df_sub3 = df['2018-01':'2018-03']  # select between dates