如何将Python数组转换为MATLAB可读数组？

Question

我在 MATLAB 中有一个函数，它需要四个输入function f = calculate_mat(F,M,a,b). 这里 F 和 M 是多维数组，“a”和“b”是常数项。现在我必须在 python 脚本中调用这个函数，在其中给出所有上述输入值。import matlab.engineimport numpy as np # c, a, b are constantsc = 100 a = 30 b = 0.2freal = np.arange(0,30000,10) # real frequency rangefimag = np.arange(0,200,1) # imaginary frequency range F = np.zeros((3000,200))M = np.zeros((3000,200))for i in range(len(freal)):    for j in range(len(fimag)):        F = freal[i] + fimag[j]        omega = 2 * np.pi * F[i][j]        kx = omega / c # wave number         M[i][j] = np.abs(kx)eng = matlab.engine.start_matlab()fst = eng.calculate_mat(F, M, a,b)但 python 脚本抛出错误：“TypeError: unsupported Python data type: numpy.ndarray”我知道这是因为 Matlab 无法读取 numpy 数组格式。如何将 numpy 数组转换为 matlab 可读数组？任何例子都会有帮助。

Answer 1

您无法使用 numpy 数组调用 matlab 函数。您必须将 numpy 数组转换为 matlab 矩阵：

fst = eng.calculate_mat(matlab.double(F.tolist(), is_complex=True), matlab.double(M.tolist(), is_complex=True), a, b)