将多个 Series 作为单列合并到 DataFrame 中

Question

我有以下数据框：A。   k  m  n0  x  x  x1  x  x  x2  x  x  x3  x  x  x4  x  x  x5  x  x  x6  x  x  x7  x  x  x8  x  x  x9  x  x  xB1。   l   i  j1  x  46  x2  x  64  x3  x  83  x9  x  70  xB2.   l   i  j0  x  23  x4  x  34  x6  x  54  x8  x  32  xB3。   l   i  j0  x  11  x5  x  98  x7  x  94  x9  x  80  x如何将列“i”（来自数据框 B1、B2 和 B3）添加到数据框 A？关于重复值（例如，B1 和 B3 中的索引 9 以及 B2 和 B3 中的索引 0），我想保留最左边的值[B1, B2, B3]（例如，索引 0 为 23，索引 9 为 70）。期望的输出是：   k  m  n   i0  x  x  x  231  x  x  x  462  x  x  x  643  x  x  x  834  x  x  x  345  x  x  x  986  x  x  x  547  x  x  x  948  x  x  x  329  x  x  x  70

Answer 1

您可以使用concatBx 数据帧，并duplicated在索引上使用来删除重复的索引并保留第一个索引。

A['i'] = (pd.concat([B1, B2, B3])

            .loc[lambda x: ~x.index.duplicated(keep='first'), 'i'])

print(A)

   k  m  n   i

0  x  x  x  23

1  x  x  x  46

2  x  x  x  64

3  x  x  x  83

4  x  x  x  34

5  x  x  x  98

6  x  x  x  54

7  x  x  x  94

8  x  x  x  32

9  x  x  x  70