如果零由数字包围，则删除 Pandas 数据框中的行（Python）

Question

由于我使用的 API 中存在一些缺陷，有时当它应该返回数字时却返回“零”；它通过我的脚本输出（Python）的 Pandas 数据框来工作。如果零的上方和下方都被非零数字包围，那么Python式的删除行的方法是什么？我可以想到广泛的循环来解决这个问题，但这将是解决这个问题的一种非常密集的方法。请注意，数据帧中的其他位置将存在连续的零行，这是有效的，因此这不仅仅是删除所有包含零的行的情况; 我只想删除零行（如果它们与有效非零数字的行接壤）。

Answer 1

假设col是您要过滤的列，其类型是str（"如果是，则删除float）：

df = df.loc[~ (df["col"].shift(-1).ne("0.0") & df["col"].eq("0.0") & df["col"].shift(1).ne("0.0"))]