忽略使用pandas“where”引发的字符串

Question

我想知道当我将值从数字重新标记为字符串时，是否有办法跳过字符串：s = pd.Series(np.arange(1,100,1))我想做的是从样本数据中获取第一个和第二个标准差：s = s.where((s <= s.std() *1) & (s >= s.std() *-1), "1_StDev", errors="ignore") s = s.where((s <= s.std() *2) & (s >= s.std() *-2), "2_StDev", errors="ignore")但尽管将错误参数设置为 ，我的代码似乎仍然返回错误"ignore"。另外，我想知道pd.cut这里是否可行。如果是这样，请教我如何做。

Answer 1

在这里，您可以使用np.select

conditions = [(s <= s.std() *1) & (s >= s.std() *-1), 

              (s <= s.std() *2) & (s >= s.std() *-2)]

choices = ["1_StDev", "2_StDev"]

s = pd.Series(np.select(conditions, choices))

对于条件不匹配的值，最好按照 @Chris 建议设置默认值。

s = pd.Series(np.select(conditions, choices, default=s))