将Excel两列标题从列转换为行数据框python

Question

我有一个代码可以将带有两个标题的数据的 Excel 文件转换为数据帧。不知何故，我的代码没有达到我的预期：import pandas as pddf = pd.read_excel('excel_file.xlsx', sheet_name='Class', header=None, names= header_names, skiprows=2)不知怎的，我收到了一个奇怪的输出：NaN NaN NaT        NaN      NaN NaT                       3  NaN NaT   2015-06-30        4  NaNETC。我不知道我做错了什么。我的 Excel 文件的结构如下，但包含更多列。A                   B                   C   math                biology             physics                             01.06.2015  3       01.06.2015  3       01.06.2015  330.06.2016  4       30.06.2016  4       30.06.2016  415.06.2017  1       15.06.2017  3       15.06.2017  320.06.2018  3       20.06.2018  2       20.06.2018  515.06.2019  2       15.06.2019  3       15.06.2019  2预期的数据帧输出应该是这样的：date        grade   course  group01.06.2015  3       math    A30.06.2016  4       math    A15.06.2017  1       math    A20.06.2018  3       math    A15.06.2019  2       math    A01.06.2015  3       biology B30.06.2016  4       biology B15.06.2017  3       biology B20.06.2018  2       biology B15.06.2019  3       biology B01.06.2015  3       physics C30.06.2016  4       physics C15.06.2017  3       physics C20.06.2018  5       physics C15.06.2019  2       physics C

Answer 1

仅通过读取这些数据，您将无法获得所显示的输出。此外，您还可以跳过包含课程和小组信息的 2 行。我要做的是：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('stack.xlsx',header=None, skiprows=3)

df = pd.DataFrame(df)

0   1   2   3   4   5

0   01.06.2015  3   01.06.2015  3   01.06.2015  3

现在，更改列的名称

df.columns=['math A','grade A', 'Bio B','grade B','physic C', 'grade C']

math A  grade A Bio B   grade B physic C    grade C

0   01.06.2015  3   01.06.2015  3   01.06.2015  3

之后，您可以迭代这些行并使用您想要的输出创建一个新的数据框:)

像这样的3个循环，你会得到你想要的，只要记住你不能用i = 0初始化，但i你将开始下一个循环，是你完成上一个循环的i

df_wanted = pd.DataFrame(columns=['date','grade','course','group'])

i = 0

for index,row in df[['math A','grade A']].iterrows():

    df_wanted.loc[i,'date'] = row[0]

    df_wanted.loc[i,'grade'] = row[1]

    df_wanted.loc[i,'course'] = 'math'

    df_wanted.loc[i,'group'] = 'A'

    i+=1

date    grade   course  group

0   01.06.2015  3   math    A