将第二个分组依据添加到 valuecounts

Question

我的代码如下df.loc[df['company'].isin(companies), 'mealtime'].value_counts().to_frame().reset_index()这给了我一天中的小时的 value_counts 如下：mealtime | valuebreakfast  4242lunch      1818dinner     4243latemeal   3131我如何在另一个级别上对其进行分组，如果我有名为 city 的列，我希望下面的预期输出：city | mealtime | valueNY     breakfast   443NY     lunch       432NY     dinner      556NY     latemeal    222AL     breakfast   323Al     lunch       555AL     dinner      777AL     latemeal    545如果我想要上面的输出，我还可以对每个城市的早餐或午餐价值进行排序，那么如果我想查看哪个城市的早餐或午餐价值最大？谢谢！

Answer 1

咱们试试吧：

(df.loc[df['company'].isin(companies)]

  .groupby('city')['mealtime']

  .value_counts().reset_index(name='value')

)